Séminaire « Systèmes complexes en sciences sociales », année 2008/2009
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Séance exceptionnelle Mardi 23 juin de 9h à 13h / Tuesday June 23rd, 2009
« Neuroéconomie, systèmes complexes et l’émergence de comportements économiques » – « Neuroeconomics, complex systems and the emergence of economic behaviors »
à l’Institut des systèmes complexes ISC-PIF, 57-59 rue Lhomond – 75005 Paris
Joint event of the « PPF Systèmes Complexes en SHS », EHESS,
and of the Atelier PIRSTEC « emergence of economic behaviors »
Organization: Sacha Bourgeois-Gironde (Institut Jean-Nicod, ENS-EHESS) [sbgironde@gmail.com], Jean-Pierre Nadal (CAMS, EHESS et LPS, ENS) [nadal@lps.ens.fr]
Programme :
– 9 am: Welcome and coffee
– 9:30 am – 10:30 am:
Stefan Scherbaum & Maja Dshemuchadse
Department of Psychology, Technische Universität Dresden
Tracing decisions of a continuous mind
Neuroeconomics is a rapidly expanding field at the interfaces of the human sciences. The interdisciplinary nature of this field results in several challenges when trying to solve the puzzling questions in human decision-making. We argue that an empirical approach based on Dynamic Systems Theory (DST) could inspire and advance the neuroeconomic investigation of decision-making processes, by enriching the mental model and by extending the empirical toolset. The talk will address three issues. First, it will introduce into a DST-informed mental model of decision making. Second, on the basis of this mental model, it will illustrate how DST-informed empirical methods can be applied in basal decision-making paradigms, i.e. forced-choice conflict paradigms. Third, we will show, how these methods can be applied to higher level decision-making paradigms, i.e. intertemporal choice.
– 10:30 am – 11:30 am :
Olivier Oullier
Laboratoire de Neurobiologie Humaine (UMR 6149), Université de Provence
Social coordination dynamics: Spontaneous interpersonal synchronization
Spontaneous social coordination has been extensively described in natural settings but so far very few controlled methodological approaches have been employed that systematically advance investigations into the possible self-organized nature of bond formation and dissolution between humans. We hypothesized that, under certain contexts, spontaneous synchrony -a well-described phenomenon in biological and physical settings- could emerge spontaneously between humans as a result of information exchange. Here, a new way to quantify interpersonal interactions in real time is proposed. In a simple experimental paradigm, pairs of participants facing each other are required to actively produce actions, while provided (or not) with the vision of similar actions being performed by someone else. New indices of interpersonal coordination, inspired by the theoretical framework of coordination dynamics (based on relative phase and frequency overlap between movements of individuals forming a pair) were developed and used. Results revealed that spontaneous phase synchrony (i.e., unintentional in-phase coordinated behavior) between two people emerges as soon as they exchange visual information, even if they are not explicitly instructed to coordinate with each other. Using the same tools, we also quantified the degree to which the behavior of each individual remained influenced by the social encounter even after information exchange had been removed, apparently a kind of « motor social memory ». We will also discuss ongoing experiments where dynamics of attention load, emotional responses and decisions in economic games are investigated in light of the degree of spontaneous synchronization between individuals.
– 11:30 am : Coffee break
– 12 am – 1pm :
Catherine Tallon-Baudry
Université Pierre et Marie Curie – Paris 6 (UPMC), CNRS UMR 7225, INSERM UMR_S 975, Centre de Recherche de l’Institut Cerveau-Moelle (CRICM)
A fast and automatic neural categorization of money in the human ventral visual pathway
How and when does the brain identify a valid coin, i.e. a disc of metal endowed with economic properties? We took advantage of the changes in the Euro area in 2002 to show that coins with or without purchasing power are discriminated surprisingly early, within ~150 ms, in regions of the visual system previously thought to categorize objects based on visual features rather than on conceptual attributes such as economic validity. In addition, coin categorization in the ventral pathway is automatic and not different for familiar and non familiar coins. This suggests the existence of a generic, all-purpose neural representation of money independent from daily experience. The ease with which the category « money » is processed by the brain probably fostered its cultural emergence and success.
This program is posted also on the web site of Institut des Systèmes Complexes Paris-Île-de-France (ISC PIF).
Free entrance.
Event location : ISC-PIF, 57-59 rue Lhomond – 75005 Paris
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Séance exceptionnelle : Jeudi 14 mai 2009 de 9h30 à17h
Journée « Nature, Mind and Computation » à l’Institut des Systèmes Complexes Paris Île-de-France (ISC-PIF), 57-59 rue Lhomond, 75005 Paris
Journée co-organisée avec Sacha Bourgeois-Gironde (IJN, ENS-EHESS),
« Groupe de Philosophie Expérimentale », Institut Jean-Nicod, ENS.
Programme:
– 9h30 : Welcome & coffee
– 10h00-11h00 :
Oron Shagrir
Hebrew University, Philosophy and Cognitive Sciences, Jerusalem
– 11h00-12h00 :
Christopher David Viger
University of Western Ontario, Dpt of Philosophy, invited professor at ENS
Computation and the Vehicles of Thought
– 14h30-15h30 :
François Graner
Institut Curie (http://www.graner.net/francois/)
Optimal shapes, efficient processes?
– 15h30-16h30 :
Thierry Paul
CNRS & Département de mathématiques et applications (DMA), ENS
Computing between Mathematics and Physics
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Mardi 24 mars 2009
David Chavalarias
CREA, Ecole Polytechnique et Institut des systèmes complexes, Paris-Ile-de-France
Les processus d’élaboration collective et distribuée de connaissances : approche analytique, expérimentale et multi-agents avec le jeu Nobel
Quels sont les facteurs qui influencent les processus d’élaboration collective et distribuée de connaissances, tels que l’élaboration de théories scientifiques, wikipedia ou le développement d’un logiciel libre ? Quelle est la part du jeu social dans ces dynamiques ? En partant de l’épistémologie de Popper, nous proposerons un modèle susceptible de capturer certains phénomènes collectifs liés aux processus d’élaboration distribuée de connaissances, qui se traduisent par l’émergence de régularités au niveau des pratiques individuelles de recherche et de dynamiques collectives caractéristiques. Cela nous amènera à exposer des résultats originaux ou contre intuitifs liant, par exemple, la taille d’une communauté et la vitesse.
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Mardi 10 mars 2009
Sonia Moulet
GREQAM, Marseille & the Hebrew University of Jerusalem
Impact de l’organisation du marché : comparaison de la négociation de gré à gré et des enchères descendantes
Nous comparons à l’aide d’un modèle multi-agents deux types d’organisations fréquemment rencontrées dans les marchés de biens périssables: les enchères simultanées descendantes ou enchères hollandaises, et la négociation de gré à gré sans prix affichés ; Notre approche consiste à étudier des populations d’agents artificiels -acheteurs et vendeurs- qui, par le biais de leurs expériences, vont apprendre à utiliser certaines règles de comportement ou « stratégies ». Nous considérons deux types d’apprentissage: l’apprentissage de l’information pendant la journée et l’apprentissage des règles à travers les expériences dans le temps. Nous étudions le résultat d’un apprentissage (à base d’heuristiques) bien spécifié et nous déterminons si les allocations obtenues correspondent à certains critères d’efficacité.
Ref.: A.P. Kirman et S. Moulet, GREQAM document de travail n°2008-56, à paraître dans « Systèmes Complexes et Sciences Sociales », Vuibert.
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Jeudi 26 février 2009
Stefano Demichelis
Departments of Mathematics, University of Pavia
Language, meaning and games: a model of communication, coordination and evolution
L’expérience de tous les jours nous montre que le langage est un moyen de coordination très puissant. Cependant la question de comment cette coordination découle du fait d’avoir un langage commun n’est pas tout a fait banale. En fait, même si les deux locuteurs se comprennent parfaitement, il y a toujours la possibilité de mentir…
Dans un article devenu célèbre Aumann a montré comme, même en présence d’ un langage très riche, il n’y a aucune raison logique pour qu’un agent qui se méfie de l’autre change d’avis et lui fasse confiance ou le simple fait d’avoir reçu un message, pour convaincant qu’il puisse être. Pourtant, la plupart des interactions entre êtres humains est basée sur une certaine forme de confiance: si on fixe un rendez vous dans un café, je fais des efforts raisonnables pour y être et je suppose que l’autre personne en fait autant, spécialement si, avant, on a échangé des mots comme: « je te promets » , « je jure » etc…
Dans le travail que je présenterai on donne un modèle de contraintes sur ce que la compréhension de la signification d’un message et le fait de savoir que le message sera compris imposent sur les actions suivantes. On montre que, dans le cas ou il y a un but commun, les agents finissent par utiliser leur messages pour se coordonner sur l’alternative plus avantageuse pour tous les deux, comme notre intuition suggère.
Ref. : Stefano Demichelis & Jörge n W. Weibull, American Economic Review, 2008
L’exposé sera en français. -
Mardi 10 février 2009
Camille Roth
CAMS
Motifs et processus dans les réseaux de savoirs
Les scientifiques, les développeurs de logiciels libres, les auteurs de blogs politiques sont des exemples, parmi d’autres, de communautés de savoirs où individus collaborent et interagissent afin de manipuler, produire et échanger des connaissances. De tels systèmes de production de savoirs décentralisés constituent, en tant que tels, des systèmes complexes socio-sémantiques. Il s’agit alors de comprendre comment ces communautés se forment, évoluent, quelle est leur structure et, plus largement, quels types de processus les animent. À cet égard, les formalismes des réseaux d’une part, et des systèmes dynamiques d’autres part, sont apparus comme un cadre incontournable pour capturer des faits stylisés concernant ces communautés.
L’objectif de cet exposé est de souligner, dans le contexte des communautés de savoirs, l’entrelacement entre réseaux sociaux et sémantiques, à la fois de manière théorique et empirique: je commencerai ainsi par proposer des caractérisations (ou motifs) propres à ces communautés, à l’aide d’un formalisme étendu aux réseaux socio-sémantiques. Je montrerai ensuite comment ce type d’approche modifie la modélisation de la dynamique et des processus sous-jacents, en illustrant empiriquement mon propos par des études de cas ayant trait, notamment, aux réseaux de blogs et aux réseaux de collaboration scientifique.Patterns and Processes in Knowledge Networks
Communities of agents manipulating, producing and exchanging knowledge are forming as a whole a socio-semantic complex system achieving widespread social cognition ?- with concepts being introduced and manipulated in a rather decentralized fashion. Scientists, software developers, political webloggers are examples, among others, of such distributed knowledge construction systems. Questions traditionally arise as to how these communities are forming, evolving, interacting, and, more broadly, what kind of processes are at work within them -? particularly as regards knowledge diffusion. Networks, in particular, have emerged as an unavoidable formal framework to capture essential stylized facts of the structure of these knowledge communities, addressing issues pertaining to social epistemology, knowledge economics and cultural anthropology, along with new toolboxes borrowing extensively to graph theory and systems dynamics. Often, though, knowledge networks are treated like any other real network, while our goal is to emphasize the intertwining of social and semantic networks, both theoretically and empirically: I first suggest that binding these networks yields new kinds of patterns, showing notably how community structure may subsequently be appraised. I will then present some implications on how structural dynamics and processes could be considered and modeled. At the same time, I will sketch out and describe empirical applications on various social systems.
